Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Centrum tematyczne
Przemysł 4.0
Materiał promocyjny
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje produkcję
Computerworld
Sztuczna Inteligencja na dobre wkroczyła w nasze życie i będzie ona obejmować coraz więcej jego aspektów. Prace nad wykorzystaniem AI w produkcji trwają od lat, a o „myślących maszynach” w 1. poł. XX w. pisał brytyjski matematyk Alan Turing. Jak będzie wyglądać fabryka przyszłości? W jakim kierunku zmierza produkcja? W jakie rozwiązania z zakresu AI i Machine Learning opłaca się inwestować firmom? O nowatorskich rozwiązaniach w zarządzaniu procesem produkcji rozmawiamy z Michałem Siedleckim – założycielem i wiceprezesem firmy Simple SA, która już dziś posiada rozwiązania, odpowiadające wyzwaniom nowoczesnej produkcji.
Systemy zarządzania magazynem przechodzą do chmury
Barbara Mejssner
Zapotrzebowanie na systemy do zarządzania magazynem nie maleje. Firmy wdrażają coraz bardziej zaawansowane rozwiązania typu Warehouse Management System, często kupując je w chmurze. Za sześć lat modele cloud będą stanowić 55% całkowitych przychodów z rynku systemów do zarządzania magazynem.
Dane to najważniejsze paliwo dla współczesnego biznesu
Wiesław Pawłowicz
O znaczeniu danych znajdujących się w zasobach przedsiębiorstw, sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym oraz chmurach, które już wkrótce będą powszechnie wykorzystywane w biznesie, dla Computerworld mówi Greg Hanson, CTO i wiceprezes Informatica.
Robotic Process Automation - blaski i cienie automatyzacji
Barbara Mejssner
Coraz więcej firm automatyzuje swoje procesy biznesowe za pomocą narzędzi RPA, jednak aby wdrożenie tych rozwiązań przyniosło oczekiwane korzyści, najlepiej zacząć je od robotyzacji prostych zadań.
Cyberataki zamiast bomb.
Artur Pęczak
Internet i sieci komputerowe stały się nowym polem walki, na którym interesy światowych mocarstw splatają się z żądzą zysków pospolitych cyberprzestępców. Cyberataki na Ukrainę (czerwiec 2018) czy firmę Norsk Hydro (marzec 2019) unaoczniają powagę zagrożeń, przed którymi każdego dnia stają przedsiębiorstwa, państwa i ich obywatele.
Cyfrowe bliźniaki, czyli prototypowanie w czasach internetu rzeczy
Antoni Steliński
Technologia „cyfrowych bliźniaków” zmienia sposób, w jaki tworzone, testowane i udoskonalane są skomplikowane urządzenia oraz rozwiązania internetu rzeczy, sztucznej inteligencji, a także zaawansowane systemy i aplikacji z dziedziny analityki danych.
Systemy wiedzy o produkcie - fundament Przemysłu 4.0
Barbara Mejssner
Rynek systemów Product Lifetime Management stale rośnie. Rozwój napędzają coraz popularniejsze wdrożenia w chmurze. Dodatkowym bodźcem do zakupu PLM są zaimplementowane w rozwiązaniach nowe technologie, które znacznie usprawniają ich funkcjonalność.
W drodze ku Gospodarce 4.0. Wyniki badania Computerworlda
Artur Pęczak
Wzrost efektywności i produktywności motywuje przedsiębiorstwa do podejmowania działań w ramach Gospodarki 4.0. Mimo przeciętnej bazy przemysłowej oraz niskiego poziomu automatyzacji działające na polskim rynku firmy sukcesywnie nadrabiają zaległości. Wiele z nich w najbliższym roku jest gotowych wziąć na barki innowacyjne projekty z zakresu przemysłowego internetu rzeczy, systemów RPA (Robotic Process Automation) albo systemów predykcyjnego utrzymania ruchu.
Cyfrowe miejsce pracy
Jan Mazurek
Nowoczesne technologie pozwalają tworzyć wirtualny odpowiednik fizycznego miejsca pracy. Pracownicy mogą wykonywać pracę w dowolnym miejscu i czasie, korzystając z zasobów danych organizacji oraz doświadczenia zespołu.
MES - krótki przewodnik po systemach realizacji produkcji
Barbara Mejssner
Nowoczesny system Manufacturing Execution System zbiera coraz więcej danych zarówno z hali produkcyjnej, jak i z systemów biznesowych. Analiza tych informacji pozwala na zwiększenie efektywności produkcji oraz zmniejszenie liczby błędów i przestojów.
GPW w realiach gospodarki 4.0
Jan Mazurek
Od powstania Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. minęło już ponad ćwierć wieku. Rozpoczynano od zera a dziś mamy największy w regionie rynek obrotu instrumentami finansowymi. Jak polska giełda znajdzie swoje miejsce się w realiach gospodarki 4.0. mówi dr Marek Dietl, Prezes Zarządu Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.#
Przemysł 4.0 – jak się przygotować na nieuniknione
Ludwik Krakowiak
Jakie wyzwania stoją przed polskim przemysłem u progu czwartej rewolucji przemysłowej? Kto w przedsiębiorstwie powinien zajmować się procesami transformacyjnymi w ramach Gospodarki 4.0? Pracowników o jakich kompetencjach i umiejętnościach będzie potrzebowała branża produkcyjna po ucyfrowieniu? W trakcie redakcyjnej debaty poświęconej Przemysłowi 4.0 próbowaliśmy znaleźć odpowiedzi na te i inne pytania.
Materiał promocyjny
Wizja przemysłu 4.0: czy w ogóle coś takiego istnieje?
Lenovo
Na pewno słyszeliście o Przemyśle 4.0, czyli Czwartej Rewolucji Przemysłowej. W ten sposób opisuje się wpływ transformacji cyfrowej na produkcję i łańcuch dostaw. Istnieje jednak pewien problem z samym pojęciem. Tak przynajmniej uważają eksperci Accenture. Ich zdaniem błąd polega na tym, że cyfryzacja nie jest jednym przełomowym wynalazkiem, jak sieć kanałów czy silnik parowy. To ciągły strumień rewolucyjnych idei, który oznacza, że rewolucja może nigdy się nie zakończyć.
Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje produkcję
Darek Rzeźnicki
Połączenie sztucznej inteligencji, zaawansowanych robotów, drukowania przestrzennego i internetu rzeczy to fundamenty tzw. czwartej rewolucji przemysłowej, wskazywane przez Światowe Forum Ekonomiczne. Branża wytwórcza już teraz wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologie maszynowego uczenia się w celu ograniczenia przestojów sprzętu, wykrywania defektów produkcyjnych, poprawy łańcucha dostaw i skrócenia czasu projektowania. Problemem pozostaje jednak brak wykwalifikowanego personelu i standardów.
Robot-magazynier, czyli przyszłość w magazynach Przemysłu 4.0
Grzegorz Kubera
W magazynach Przemysłu 4.0 coraz częściej procesy są automatyzowane, a firmy dążą do tego, aby wiele zadań realizowanych było bez udziału człowieka. Na co można liczyć i jak się należy przygotować?
Przemysł 4.0 - inteligentna produkcja
Jakub Chabik
Fala określana jako Industry 4.0 wzbiera coraz szybciej. Technologie, które będą kluczowe, to: symulacje, chmura obliczeniowa, sieci mesh, Big Data, roboty i wirtualna rzeczywistość.
Kryptowaluta - pieniądz przemysłu 4.0
Jarosław Badurek
Elektroniczne systemy płatności są koniecznością dla nowoczesnego społeczeństwa informacyjnego. Szczególne wymagania ma nowa generacja wytwórczości – Przemysł 4.0. Rozwiązania kryptowalutowe dostarczają przy tym technologii o dużym potencjale gospodarczym.
Nowy numer Computerworld
Tomasz Bitner
Symulacje, chmura obliczeniowa, big data, roboty i wirtualna rzeczywistość zmienią procesy w produkcji i w usługach. Transformacja, jakiej podlegają przedsiębiorstwa u progu Gospodarki 4.0, stały się okładkowym tematem październikowego wydania Computerworld.
Poprzednia
strona
1
2
3
4
5
...
8
Następna
strona
Redakcja poleca
Drukowanie 3D – praktyka i prognozy
Jarosław Badurek
MES - krótki przewodnik po systemach realizacji produkcji
Barbara Mejssner
Przemysł 4.0 2022 - fotogaleria
Mariusz Mierzejewski
Mercedes-Benz przyspiesza dzięki AI
Jürgen Hill
Biblioteka IT
INTELIGENTA INFRASTRUKTURA IT W PRZEMYŚLE 4.0
Przekształcanie działalności produkcyjnej w przedsiębiorstwo 4.0 to optymalizacja jakościowa oraz kosztowa procesów produkcyjnych, a w konsekwencji wyższa wydajność i konkurencyjność przedsiębiorstwa. Niezbędnym warunkiem tego procesu jest bezpieczna i niezawodna sieć Wi-Fi, pokrywająca sygnałem bezprzewodowym cały obszar produkcji. Digitalizacja procesu produkcji opiera się na zbieraniu i analizie – również w czasie rzeczywistym – ogromnej ilości danych, co umożliwia większą elastyczność produkcji, lepsze zarządzanie procesami produkcyjnymi, w tym optymalizację wydatków, także poprzez unikanie kosztownych przerw w działaniu i redukcji ryzyka. Szybsze i bardziej elastyczne działanie coraz częściej decyduje o konkurencyjności zakładów produkcyjnych. Najważniejszym elementem nowoczesnego modelu operacyjnego, umożliwiającym integrację danych jest sieć Wi-Fi, zapewniająca pełny i wydajny dostęp do wymiany informacji na całym terenie firmy. Optymalnie zaprojektowana infrastruktura ma też kluczowe znaczenie dla systemów lokalizujących obiekty jak RTLS, RFID, czy systemów dla komunikacji głosowej VoWi-FI. W rzeczywistości szybko zmieniającej się technologii trzeba też pamiętać, że rozwiązania opierające się na sztucznej inteligencji (AI) nie są już domeną filmów science-fiction. Są biznesową codziennością, a w wielu przypadkach koniecznością. Na co dzień polegamy na algorytmach wyszukiwarek i cyfrowych asystentach, ale potencjał AI wykracza daleko poza te funkcjonalności. Sztuczna inteligencja robi wielkie postępy w świecie biznesu będąc pomocnym narzędziem dla kolejnych branż – od medycyny, przez finanse, aż po IT.
Przemysł 4.0 – krok w kierunku bezpieczeństwa przemysłowego
Z badania „Computerworld”, przeprowadzonego na zlecenie Intel i Polcom wynika, że niemal co trzecia firma w Polsce już dzisiaj prowadzi projekty związane z cyfrową transformacją. Wszystko dlatego, że cyfryzacja i automatyzacja procesów może odmienić oblicze firm sektora przemysłowego, podnosząc bezpieczeństwo systemów i danych oraz zapewniając ciągłość działania biznesu. To największe priorytety w budowaniu strategii IT oraz najpilniejsze inwestycje w ramach cyfryzacji firm. Zdaje się, że choć pandemia COVID-19 miała dość neutralny wpływ na funkcjonowanie firm produkcyjnych, to dla wielu z nich stała się czynnikiem, który przyspieszył cyfryzację oraz zwiększył znaczenie działu IT. Pobierz raport omawiający wyniki badania, aby dowiedzieć się w jaki sposób firmy z branży podchodzą do konieczności cyfryzacji? Na jakim są etapie i jakich efektów oczekują? I w końcu czy korzystanie z chmury staje się coraz bardziej powszechne?
W drodze ku gospodarce 4.0
Branża przemysłowa zawsze żywo reagowała na wszelkie nowinki techniczne, dlatego automatyzacja procesów idzie równolegle z rozwojem technologii i staje się coraz bardziej zaawansowana, przynosząc coraz większe korzyści przedsiębiorstwom. Wielkimi krokami nadchodzi Przemysł 4.0, w którym robotyzacja (RPA) staje się centralnym punktem. Towarzyszy jej zaawansowana sztuczna inteligencja oraz powiązane z tym przekształcenia, sprawiające, że możemy wręcz mówić o czwartej rewolucji przemysłowej. Ale jak konkretnie wyglądają te zmiany? Jak wprowadzana jest automatyzacja procesów (robotic process automation)? Wszystko to opisuje nasz specjalny raport - Gospodarka 4.0. Co można w nim znaleźć? Skupiliśmy się na przedsiębiorstwach działających na polskim rynku, aby sprawdzić, jak jest przygotowany na Przemysł 4.0. Zapraszamy do lektury!
Przygotuj się na Przemysł 4.0 dzięki systemom kognitywnym dla produkcji
Czy Twoja firma jest gotowa na Przemysł 4.0? Produkcja przemysłowa z dnia na dzień staje się coraz bardziej skomplikowana. Efektywność zakładu przemysłowego powinna stale wzrastać pomimo: Wzrostu cen surowców i komponentów na rynkach, które dotąd cechowały się niskimi kosztami; Oczekiwań klientów w zakresie coraz większego dostosowania produktów i coraz szybszej realizacji zamówień; Nieustannie zmieniających się wymagań; Zmniejszania się wielkości zamówień; Spadku marż; Pojawiania się konkurencyjnych rozwiązań oraz konieczności dostosowania się do potrzeb rynku, co zagraża jakości i ciągłości produkcji; Wykładniczego wzrostu ilości danych pochodzących z maszyn i systemów automatyzacji produkcji. Aby odnosić sukcesy w erze Przemysłu 4.0, producenci muszą w pełni korzystać z potencjału danych ze wcześniejszych systemów, danych nieustrukturyzowanych i danych pobieranych w czasie rzeczywistym, aby podejmować na ich podstawie decyzje, które pozwolą zrównoważyć jakość i wydajność produkcji. Ponieważ przeciętny zakład produkcyjny korzysta z ponad stu aplikacji, zapewnienie dostępności tych danych i wykorzystanie ich w procesach decyzyjnych jest niezwykle trudne.
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »